Description du jeu de données
HILDA+ (HIstoric Land Dynamics Assessment+) est un ensemble de données mondiales sur les changements annuels d'utilisation/de couverture des terres entre 1960 et 2019 à une résolution spatiale de 1 km. Il est basé sur une approche de reconstruction axée sur les données et intègre de multiples flux de données ouvertes (provenant de la télédétection à haute résolution, de reconstructions de l'utilisation des terres à long terme et de statistiques). Il couvre six catégories génériques d'occupation des sols : 1 : Les zones urbaines, 2 : Les terres cultivées, 3 : Les pâturages/parcours, 4 : Les forêts, 5 : Les prairies/fruticées non gérées, 6 : La végétation éparse/l’absence de végétation.
Utilisation
HILDA+ est fourni dans différents types et versions de jeux de données spatiales, qui sont accessibles sous forme de dossiers ZIP :
- vGLOB-1.0_geotiff: États de l'occupation du sol/de la couverture et couches de transition sous forme de plusieurs géotiffs uniques de 1960 à 2019.
- vGLOB-1.0-f_netcdf: L'utilisation des sols, les états de couverture et les couches de transition sous forme de deux grands fichiers netCDF avec une période étendue de 1899 à 2019. Ce jeu de données comprend la subdivision et la dynamique des classes forestières. En raison de son extension temporelle, le jeu de données est une entrée appropriée pour le climat global, le système terrestre ainsi que les modèles de biodiversité, qui peuvent nécessiter une plus longue phase de lancement.
- hildap_vGLOB-1.0_change-layers: Les couches de changement de HILDA+ (fréquence de changement ; changement des forêts, des terres cultivées et des pâturages/parcours entre 1960 et 2019) sont fournies sous forme de géotiffs.
- hildap_vGLOB-1.0_uncertainty: Les couches d'incertitude sont fournies sous forme de géotiffs dans trois dossiers ZIP différents (part1-3), contenant des ensembles de données annuelles d'information sur l'incertitude : Nombre d'ensembles de données d'entrée, écart et fraction de surface moyenne par catégorie d'utilisation des terres/de couverture des sols.
Notez que des mesures précises de la précision des données ne peuvent être fournies en raison de l'absence de données de référence indépendantes couvrant l'ensemble de la période. L'écart des ensembles de données d'entrée a été utilisé comme information sur l'incertitude, ce qui donne une indication sur la qualité des données.
Méthodologie
Les dynamiques de changement de l'occupation des sols pour six catégories d'occupation des sols (urbaine, terres cultivées, pâturages/parcours, forêts, prairies/fruticées non gérés, végétation clairsemée/absence de végétation) ont été reconstituées sur la base de sources multiples de données d'observation, à partir desquelles les étendues de changement à l'échelle nationale et la superficie fractionnelle moyenne ont été dérivées par cellule de grille de 1 × 1 km de 1960 à 2019. Les zones de changement spécifiques au pays et à l'année pour chaque transition terrestre entre ces catégories ont été calculées. Une carte de base pour l'année 2015 a servi de point de départ à la procédure de répartition des changements, qui, dans un premier temps, remonte dans le temps (2015-1960) et, par la suite, avance dans le temps (2015-2019). Pour chaque étape temporelle et chaque pays, le changement de l'occupation des sols a été attribué à des pixels candidats sélectionnés en utilisant des fractions de classe classées par grille et les étendues de changement dérivées des données. Chacune de ces procédures itératives a permis d'obtenir une carte globale du changement de l’occupation des sols, qui a servi de nouvelle carte de base pour le créneau temporel suivant. Les étapes méthodologiques suivantes ont été incluses dans le développement des données :
- Prétraitement et harmonisation des cartes d'utilisation/de couverture des sols : Reclassification à l'aide d'un schéma de classification généralisé commun - Cartes de probabilité pour les catégories d'utilisation/de couverture des sols : Cartes annuelles des fractions moyennes de surface de chaque catégorie d'utilisation/de couverture des sols. Des cartes de probabilité ont été établies sur cette base pour les catégories finales d'utilisation des sols, qui ont servi de base à la procédure d'attribution des changements.
- Cartes de probabilité pour les catégories d'utilisation/de couverture des sols : Cartes annuelles des fractions moyennes de surface de chaque catégorie d'utilisation/de couverture des sols. Des cartes de probabilité ont été établies sur cette base pour les catégories finales d'utilisation des sols, qui ont servi de base à la procédure d'allocation des changements.
- Étalonnage de la carte de base (étalonnage de la carte Copernicus LC100 Global Land Cover pour l'année de référence 2015 par rapport aux statistiques de la FAO sur l'utilisation des terres).
- Préparation de jeux de données pour les matrices nationales de changement de l'utilisation des sols, sur la base des statistiques de la FAO (changements nets annuels par pays) et des produits de télédétection (changements bruts annuels par pays).
- Attribution des changements : Sur la base des matrices de transition recalculées par pays et par année, l'ampleur du changement de l’utilisation/de la couverture des sols a été répartie sur la grille au moyen de cartes de probabilité correspondantes pour chaque catégorie de couverture des sols. Cette procédure a été entreprise de manière itérative pour chaque année (de façon rétrospective et prospective à partir de l'année de base 2015), pour chaque pays individuel et pour chaque transition de terre entre deux catégories de couverture des sols. Le résultat de chaque étape de répartition des changements de la boucle annuelle a fourni une nouvelle carte mondiale de la couverture des sols/de l'utilisation des terres, qui servait de carte de base pour l'étape de traitement suivante.
- Des mises à jour sont prévues tous les trois ans, au fur et à mesure de l'extension des statistiques de la FAO sur l'utilisation des terres.
Incertitude et précision
Des couches annuelles d'informations sur l'incertitude basées sur les ensembles de données disponibles sur l'utilisation des sols sont incluses dans le jeu de données. Le nombre d'ensembles de données disponibles, l'écart maximal de la fraction de surface de classe et la fraction de surface de classe moyenne de tous les ensembles de données disponibles par an ont été utilisés pour générer des informations de qualité par pixel.
La concordance des ensembles de données diffère selon les catégories. Les forêts et les zones à végétation clairsemée, ou présentant une absence de végétation, présentent les accords les plus élevés. En revanche, l'écart entre les ensembles de données est plus important dans les catégories agricoles que sont les terres cultivées et les pâturages/les parcours. La définition de la classe d'utilisation des terres/de la couverture des sols est ambiguë dans les paysages hétérogènes (fractions de surface plus faibles), qui contiennent un mélange de terres gérées et non gérées, et, par conséquent, les informations du jeu de données présentent un écart
Maintien de l'ensemble de données
Plans/financement pour le maintien : Des mises à jour régulières sont prévues.
Caractéristiques techniques
Résolution spatiale: 0.00998837° (~1 km)
Couverture géographique: Globale
Couverture temporelle: 1960-2019 / 1899-2019 (version étendue)
Fréquence de mise à jour: Annuelle
Format: Raster géocodé (GeoTIFF et NetCDF)
Projection : EPSG : 4326 - WGS 84 - Géographique
Codes de classe (pour les catégories stables) : 00 océan, 11 urbain, 22 terres cultivées, 33 pâturages/parcours, 44 forêt, 55 prairies/fruticées non gérés, 66 végétation éparse/aucune végétation, 77 eau, 99 pas de données.
Politique en matière de données : Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0)
Guide ou manuel d’utilisation associé
Visualiseur interactif de cartes HILDA+:
https://landchangestories.org/hildaplus-mapviewer/
Adresse web pour le téléchargement et la description des données:
https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.921846?format=html#download
Publication de référence (utilisée pour les citations):
https://www.nature.com/articles/s41467-021-22702-2
Points de contact pour les questions et les requêtes
Karina Winkler
Chercheuse doctorale
Wageningen University & Research (WUR)
c/o Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Institute of Meteorology and Climate Research (IMK-IFU), Kreuzeckbahnstrasse 19, 82467 Garmisch-Partenkirchen, Germany
Adresse électronique: karina.winkler@kit.edu
