Description des données
Le jeu de données Global Mangrove Watch (GMW) fournit actuellement des estimations de l'étendue mondiale et des changements des forêts de mangroves pour onze époques annuelles entre 1996 et 2020. La prochaine publication du jeu de données GMW est prévue pour début 2025 et elle étendra l'étendue annuelle et modifiera les séries chronologiques avec des cartes également de 2021, 2022 et 2023. Les données géospatiales (cartes) et les estimations numériques de superficie sont disponibles, à partir desquelles des statistiques nationales ou régionales peuvent être extraites. Les pertes et gains de mangroves entre les différentes années seront également fournis sous forme de couches de données séparées dans la prochaine version.
Utilisation
Les utilisateurs doivent garder à l'esprit que les données GMW sont un jeu de données à l'échelle mondiale, généré avec une méthodologie unique appliquée à toutes les régions. Ainsi, la précision de la carte variait de 77,8 % à 99,8 %, mais pouvait varier selon les emplacements et l'échelle. On peut donc s'attendre à ce que le jeu de données soit plus utile aux pays qui ne disposent pas de leurs propres systèmes de surveillance des mangroves. Compte tenu de ces mises en garde, le jeu de données GMW peut être utilisé comme données d'activité par les pays qui envisagent d'inclure d'autres utilisations des terres (zones humides) dans leurs contributions déterminées au niveau national (CDN) en vue de leur déclaration à la CCNUCC. Le jeu de données peut en outre soutenir les rapports nationaux sur les Objectifs de développement durable, en particulier la tâche 6.6 (Protéger et restaurer les écosystèmes liés à l'eau) et l'indicateur 6.6.1 (Changement dans l'étendue des écosystèmes liés à l'eau au fil du temps). À cette fin, le Programme des Nations Unies pour l'environnement (PNUE) a choisi le GMW comme jeu de données officiel « par défaut » sur les mangroves pour l'établissement des rapports sur l'ODD 6.6.1 pour les pays qui ne disposent pas de leurs propres informations sur les ressources en mangroves nécessaires pour améliorer leur gestion, leur protection et leur restauration.
Méthodologie
Les cartes des mangroves ont été élaborées en deux étapes :
- Génération d'une carte de référence de l'étendue mondiale des mangroves. Pour la version en ligne actuelle (v3.0), l'année 2010 a été utilisée comme référence, dérivée des données Landsat. Pour la prochaine version, dérivée des données Sentinel-2, l'année de référence est 2020.
- Détection des changements entre la carte de référence et chacune des autres années respectives, en utilisant les données radar JERS-1, ALOS et ALOS-2.
Les cartes de référence sont dérivées à l'aide d'une classification par forêt aléatoire (Random Forest) combinant des données radar et des images satellites optiques. La classification est confinée dans un masque d'habitat de mangrove, qui définit les régions où des écosystèmes de mangroves pourraient exister. La définition de l'habitat des mangroves repose sur des paramètres géographiques tels que la latitude, l'altitude et la distance par rapport à l'eau de mer. La formation du masque d'habitat et la classification du masque de mangroves sont basées sur un échantillonnage aléatoire de plusieurs millions de points en utilisant les cartes historiques de mangroves (pour l'année 2000) de Giri et al. (2011) et Spalding et al. (2010), ainsi que le jeu de données sur l'occurrence de l'eau de Pekel et al. (2017). Cette carte de référence a été mise à jour par la suite, en tenant compte des retours des utilisateurs, en utilisant plus de 11 000 scènes Sentinel-2 et un masque d'habitat de mangroves mis à jour (Bunting et al., 2022a).
Les cartes pour les années autres que l'année de référence ont été initialement générées en détectant les changements (gains et pertes) par rapport à la référence, en utilisant les données JERS-1 SAR (1996), ALOS PALSAR (2007, 2008, 2009) et ALOS-2 PALSAR-2 (2015 – 2020) (Bunting et al., 2022b). L'analyse a ensuite été répétée en utilisant chaque année suivante comme référence, produisant ainsi 10 cartes d'étendue des mangroves pour chaque année. Les cartes annuelles finales ont été obtenues par filtrage majoritaire, où plus de cinq cartes d'étendue devaient avoir identifié un pixel comme étant des mangroves.
Incertitude et précision
La précision de la classification des changements a été évaluée avec plus de 38 sites, en utilisant un total de 17 366 points de référence (Bunting et al., 2022b). La précision des pixels de mangrove où aucun changement ne s'est produit était de 87,4 % tandis qu'en raison d'un mauvais enregistrement spatial dans les données SAR en bande L (désormais résolu par la JAXA pour la prochaine version 4.0 de 2025), les précisions de changement étaient inférieures, avec des changements de mangrove à non-mangrove ayant une précision de 60,6 % et des pixels non-mangrove à mangrove étant de 58,1 %.
Une assistance sur l'utilisation des données est disponible pour les utilisateurs potentiels.
Bunting et al., 2022
Caractéristiques techniques
Résolution spatiale: 25m
Couverture géographique: Mondiale (tous les pays avec des mangroves)
Couverture temporelle:1996, 2007, 2008, 2009, 2010 (année de référence).Données annuelles 2015-2020.
Fréquence de mise à jour: Fréquence de mise à jour: Annuelle à partir de 2021. Prochaine sortie prévue mi-2025.
Format : Fichier de forme SIG (.shp), raster géocodé (Geotiff), statistiques numériques (.xlsx)
Politique des données : Ouvertes au public (Creative Commons CC BY 4.0)
Guide associé et manuel d'utilisation
La plateforme Global Mangrove Watch: www.globalmangrovewatch.org
Adresse web pour le téléchargement du jeu de données:
UNEP-WCMC (vector data)
JAXA (raster data from Q4/2021)
Référentiel de données Zenodo (tous les jeux de données v3.0)
Points de contact pour les questions et les requêtes
Dr. Ake Rosenqvist
GMW and K&C Science Coordinator
solo Earth Observation (soloEO)
Tokyo 104-0054, Japan
Courrier électronique: ake.rosenqvist@soloEO.com
Dr. Pete Bunting
GMW technical lead
Institute of Geography and Earth Sciences
Aberystwyth University
SY23 3DB Wales, Royaume-Uni
Courrier électronique: pfb@aber.ac.uk
Prof. Richard Lucas
GMW scientific lead
Institute of Geography and Earth Sciences
Aberystwyth University
SY23 3DB Wales, Royaume-Uni
Courrier électronique: richard.lucas@aber.ac.uk
