Description du jeu de données
Le jeu de données de Global Mangrove Watch (GMW) fournit actuellement des estimations de l'étendue mondiale et des changements des forêts de mangroves pour chaque année entre 1985 et 2025. Des données géospatiales (cartes) et des estimations numériques de superficie sont disponibles, à partir desquelles des statistiques régionales ou nationales pueden être extraites. Les pertes et gains de mangroves entre les années respectives sont fournis sous forme de couches de données distinctes.
Utilisation
Les utilisateurs doivent garder à l'esprit que le jeu de données GMW est un jeu de données à l'échelle mondiale, généré selon une méthodologie unique appliquée à toutes les régions. Ainsi, la précision peut varier en fonction de l'emplacement et de l'échelle. On peut donc s'attendre à ce que le jeu de données soit particulièrement utile pour les pays qui ne disposent pas de leurs propres systèmes de surveillance des mangroves. Ces réserves prises en compte, le jeu de données GMW peut servir d'indicateur (proxy) de données d'activité pour les pays envisageant d'inclure les Autres Utilisations des Terres (Zones Humides) dans leurs Contributions Déterminées au niveau National (CDN) pour le reporting auprès de la CCNUCC. De plus, le jeu de données peut soutenir la communication nationale sur les Objectifs de Développement Durable, en particulier la Cible 6.6 (Protéger et restaurer les écosystèmes liés à l'eau) Indicateur 6.6.1 (Changement dans l'étendue des écosystèmes liés à l'eau au fil du temps). À cette fin, le GMW a été sélectionné par le Programme des Nations Unies pour l'environnement (PNUE) comme le jeu de données « par défaut » officiel sur les mangroves pour la communication sur l'ODD 6.6.1 des pays manquant d'informations propres nécessaires à une meilleure gestion, protection et restauration.
Méthodologie
Les couches de la série chronologique Global Mangrove Watch v4.1 ont été générées en utilisant la série temporelle complète Landsat et Sentinel-2 ainsi que les données SAR en bande L disponibles de la JAXA (JERS-1 SAR, ALOS PALSAR, ALOS-2 PALSAR-2).
La méthodologie repose sur les connaissances acquises lors du développement des précédentes couches GMW (GMW v2.0, GMW v3.0 et GMW v4.0). En s'appuyant sur la référence 10 m de GMW v4.0 pour définir les données de référence, la série temporelle GMW v4.1 a utilisé plusieurs années de référence (1985, 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015, 2020, 2025), avec des classifications créées à l'aide d'un classificateur XGBoost et de composites d'imagerie Landsat et Sentinel-2. Les zones présentant des données manquantes en raison de la disponibilité des images Landsat ont été copiées à partir de l'année la plus proche. Les références ont été vérifiées visuellement, et pour 1985, 1990 et 1995, les zones de faible qualité ont été copiées en utilisant la qualité de base et la couche disponible la plus ancienne. Par la suite, ces références ont été filtrées dans une série chronologique en utilisant une chaîne de Markov avec des probabilités définies pour les transitions.
Pour créer la série chronologique annuelle, chaque scène Landsat et Sentinel-2 présentant moins de 70 % de couverture nuageuse a été classée à l'aide de 130 classificateurs Random Forest dans Google Earth Engine et synthétisée sur une base annuelle avec le nombre d'observations de pixels valides et le nombre de fois où le pixel a été classé comme mangrove. Ces classifications ont été combinées avec les données SAR en bande L de la JAXA (avec seuil) et les classifications de référence selon une méthodologie de rapport de vraisemblance afin de définir la probabilité qu'un pixel soit de la mangrove pour cada année de la série. La série temporelle qui en résulte a ensuite été filtrée par mise à jour bayésienne et chaînes de Markov, les probabilités de sortie étant seuillées para définir les cartes finales de l'étendue des mangroves. Tout au long du processus, des contrôles visuels approfondis d'assurance qualité (QA) ont été intégrés, et les couches ont été mises à jour selon les retours d'information.
Incertitude et Précision
L'évaluation de la précision pour l'étendue des mangroves a estimé un F1-Score global entre 0,9220 et 0,9330, avec une erreur d'omission de 5,65 % à 7,13 % et une erreur de commission de 7,10 % à 9,13 %. L'évaluation de la précision s'appuie sur 32 569 points de référence répartis sur 120 sites géographiques couvrant l'ensemble des années de l'analyse. Les statistiques de précision représentent donc la moyenne pour le produit et varieront localement dans el temps et l'espace.
Il convient de noter que les séries chronologiques dépendent de la disponibilité des images satellitaires, et qu'avant 2000 environ, cette disponibilité peut être considérablement réduite dans certaines régions. Ce problème s'accentue plus l'on remonte dans le temps. Pour offrir une couverture annuelle complète tout au long de la série, un comblement des données à partir d'autres années a été nécessaire, en particulier dans les années 1980 et 1990.
Couverture du produit, JAXA / Global Mangrove Watch
Caractéristiques Techniques
Résolution spatiale : 30m
Couverture géographique : Mondiale (tous les pays abritant des mangroves)
Couverture temporelle :
1985-2025
Données annuelles 2015-2020.
Fréquence de mise à jour : Annuelle. Prochaine publication prévue mi-2027.
Format : GIS shapefile (.shp), raster géocodé (Geotiff), statistiques numériques (.xlsx)
Politique de données : Publique et ouverte (Creative Commons CC BY 4.0)
Directives Associées et Manuel d'Utilisation
Plateforme Global Mangrove Watch : www.globalmangrovewatch.org
Téléchargement des données :
JAXA (données raster)
Dépôt de données Zenodo (tous les jeux v4.1)
Points de contact pour toute question
Dr. Ake Rosenqvist
Coordinateur scientifique GMW et K&C
solo Earth Observation (soloEO)
Tokyo 104-0054, Japon
E-mail : ake.rosenqvist@soloEO.com
Dr. Pete Bunting
Responsable technique GMW
Institut de Géographie et des Sciences de la Terre
Université d'Aberystwyth
SY23 3DB Pays de Galles, Royaume-Uni
E-mail : pfb@aber.ac.uk
