Descripción del conjunto de datos
El conjunto de datos de Global Mangrove Watch (GMW) proporciona actualmente estimaciones de la extensión global y los cambios de los bosques de manglares para cada año entre 1985 y 2025. Se disponen de datos geoespaciales (mapas) y estimaciones numéricas de área, a partir de los cuales se pueden extraer estadísticas de área nacionales o regionales. Las pérdidas y ganancias de manglares entre los años respectivos se proporcionan como capas de datos independientes.
Uso
Los usuarios deben tener en cuenta que el conjunto de datos de GMW es un conjunto de datos a escala global, generado con una metodología única aplicada a todas las regiones. Como tal, la precisión puede variar según la ubicación y la escala. Por lo tanto, se espera que el conjunto de datos sea más útil para los países que no disponen de sus propios sistemas de monitoreo de manglares. Con estas advertencias en mente, el conjunto de datos de GMW se puede utilizar como un indicador (proxy) de datos de actividad para los países que consideran la inclusión de Otros Usos de la Tierra (Humedales) en sus Contribuciones Determinadas a Nivel Nacional (NDC) para presentar informes ante la UNFCCC. Además, el conjunto de datos puede respaldar los informes nacionales sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible, específicamente la Meta 6.6 (Proteger y restablecer los ecosistemas relacionados con el agua) e Indicador 6.6.1 (Cambio en la extensión de los ecosistemas relacionados con el agua a lo largo del tiempo). Para este propósito, el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) ha seleccionado a GMW como el conjunto de datos de manglares "predeterminado" oficial para los informes del ODS 6.6.1 en países que carecen de información propia sobre los recursos de manglares requerida para una mejor gestión, protección y restauración.
Metodología
Las capas de la serie temporal de Global Mangrove Watch v4.1 se generaron utilizando la serie temporal completa de Landsat y Sentinel-2 y los datos SAR en banda L disponibles de JAXA (JERS-1 SAR, ALOS PALSAR, ALOS-2 PALSAR-2).
La metodología se basa en los conocimientos adquiridos a partir del desarrollo de las capas anteriores de GMW (GMW v2.0, GMW v3.0 y GMW v4.0). A partir de la línea base de 10 m de GMW v4.0 para definir los datos de referencia, la serie temporal de GMW v4.1 utilizó múltiples años de línea base (1985, 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015, 2020, 2025), con clasificaciones creadas mediante un clasificador XGBoost y composiciones de imágenes de Landsat y Sentinel-2. Las áreas con datos faltantes debido a la disponibilidad de imágenes de Landsat se copiaron desde el año más cercano. Las líneas base se verificaron visualmente y, para 1985, 1990 y 1995, las áreas de baja calidad se copiaron utilizando la calidad base y la capa disponible más antigua. Posteriormente, estas líneas base se filtraron en una serie temporal mediante una cadena de Markov con probabilidades definidas para las transiciones.
Para crear la serie temporal anual, cada escena de Landsat y Sentinel-2 con menos del 70% de cobertura de nubes se clasificó mediante 130 clasificadores de Random Forest en Google Earth Engine y se resumió anualmente con el número de observaciones de píxeles válidas y la cantidad de veces que el píxel se clasificó como manglar. Estas clasificaciones se combinaron con los datos SAR en banda L con umbral de JAXA y las clasificaciones de línea base mediante una metodología de razón de verosimilitud para definir la probabilidad de que un píxel sea manglar para cada año de la serie temporal. La serie temporal posterior se filtró mediante actualización bayesiana y cadenas de Markov, aplicando un umbral a las probabilidades de salida para definir los mapas finales de extensión de manglares. En todo el proceso, se integraron exhaustivos controles visuales de garantía de calidad (QA) y las capas se actualizaron según los comentarios recibidos.
Incertidumbre y Precisión
La evaluación de precisión para la extensión de manglares estimó un F1-Score global de 0.9220 - 0.9330, con un error de omisión del 5.65% - 7.13% y un error de comisión del 7.10% - 9.13%. La evaluación se basó en 32 569 puntos de referencia distribuidos en 120 sitios geográficos que cubren todo el rango de años del análisis. Por lo tanto, las estadísticas de precisión representan el promedio del producto y variarán localmente tanto en el tiempo como en la geografía.
Cabe señalar que las series temporales dependen de la disponibilidad de imágenes satelitales, y antes del año 2000, aproximadamente, la disponibilidad de imágenes puede reducirse significativamente en ciertas regiones. Este problema aumenta cuanto más se retrocede en el tiempo. Para ofrecer una cobertura completa de forma anual a lo largo de toda la serie temporal, esto ha requerido completar algunos datos de otros años, especialmente en las décadas de 1980 y 1990.
Cobertura del producto, JAXA / Global Mangrove Watch
Características Técnicas
Resolución espacial: 30m
Cobertura geográfica: Global (todos los países con manglares)
Cobertura temporal:
1985-2025
Datos anuales 2015-2020.
Frecuencia de actualización: Anual. Próximo lanzamiento programado para mediados de 2027.
Formato: GIS shapefile (.shp), ráster geocodificado (Geotiff), estadísticas numéricas (.xlsx)
Política de datos: Pública y abierta (Creative Commons CC BY 4.0)
Guía Asociada y Manual del Usuario
Plataforma Global Mangrove Watch: www.globalmangrovewatch.org
Descarga de datos:
JAXA (datos ráster)
Repositorio de Datos Zenodo (todos los conjuntos v4.1)
Puntos de contacto para consultas
Dr. Ake Rosenqvist
Coordinador Científico de GMW y K&C
solo Earth Observation (soloEO)
Tokio 104-0054, Japón
Correo electrónico: ake.rosenqvist@soloEO.com
Dr. Pete Bunting
Líder Técnico de GMW
Instituto de Geografía y Ciencias de la Tierra
Universidad de Aberystwyth
SY23 3DB Gales, Reino Unido
Correo electrónico: pfb@aber.ac.uk
