Descripción del conjunto de datos
El conjunto de datos de Global Mangrove Watch (GMW) proporciona actualmente estimaciones de la extensión global y los cambios de los bosques de manglares para once épocas anuales entre 1996 y 2020. La próxima publicación del conjunto de datos GMW está prevista para principios de 2025 y ampliará la extensión anual y cambiará las series temporales con mapas también de 2021, 2022 y 2023. Están disponibles los datos geoespaciales (mapas) y las estimaciones numéricas de superficie, a partir de los cuales se pueden extraer estadísticas nacionales o regionales. Las pérdidas y ganancias de manglares entre los respectivos años también se proporcionarán como capas de datos separadas en la próxima versión.
Uso
Los usuarios deben recordar que el conjunto de datos del GMW es a escala mundial, y ha sido creado con una única metodología utilizada en todas las regiones. Por ello, la precisión del mapa osciló entre el 77,8 % y el 99,8 %, pero puede variar entre ubicaciones y con la escala. Por consiguiente, es de esperar que el conjunto de datos sea de mayor utilidad para los países que no tienen sus propios sistemas de seguimiento de manglares. Teniendo en cuenta las advertencias, el conjunto de datos del GMW puede ser usado como un proxy de datos de actividad por los países que están evaluando la incorporación de Otros Usos de la Tierra (Humedales) en sus Contribuciones Nacionalmente Determinadas (Nationally Determined Contributions - NDCs) para informar a la CMNUCC. Además, el conjunto de datos puede servir de apoyo a la presentación de informes nacionales sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible, concretamente la Tarea 6.6 (Proteger y restaurar los ecosistemas asociados al agua) Indicador 6.6.1 (Cambio en la extensión de los ecosistemas asociados al agua a lo largo del tiempo). Para este propósito, el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) ha seleccionado al GMW como el conjunto de datos oficial "por defecto" sobre los manglares para presentar informes del ODS 6.6.1 para los países que no disponen de información propia sobre los recursos de manglares necesarios para mejorar la gestión, la protección y la restauración.
Metodología
Los mapas de manglares se elaboraron en dos etapas:
- Generación de un mapa de referencia de la extensión global de los manglares. Para la versión en línea actual (v3.0), se utilizó el año 2010 como referencia, derivado de los datos de Landsat. Para la próxima versión, derivada de los datos de Sentinel-2, el año de referencia es 2020.
- Detección de cambios entre el mapa de referencia y cada uno de los otros años respectivos, utilizando los datos de radar JERS-1, ALOS y ALOS-2.
Los mapas de referencia se derivan utilizando una clasificación de bosque aleatorio (Random Forest) de una combinación de datos de radar y de satélite óptico. La clasificación se limita a una máscara de hábitat de manglares, que define las regiones donde se espera que existan ecosistemas de manglares. La definición del hábitat de los manglares se basa en parámetros geográficos como la latitud, la altitud y la distancia al agua oceánica. El entrenamiento para la máscara de hábitat y la clasificación de la máscara de manglares se basa en un muestreo aleatorio de varios millones de puntos utilizando mapas históricos de manglares (para el año 2000) de Giri et al. (2011) y Spalding et al. (2010) y el conjunto de datos de ocurrencia de agua de Pekel et al. (2017). Esta línea base se actualizó posteriormente, siguiendo los comentarios de los usuarios, utilizando más de 11.000 escenas de Sentinel-2 y una máscara de hábitat de manglares actualizada (Bunting et al., 2022a).
Los mapas para los años distintos al año de referencia se generaron inicialmente detectando cambios (ganancias y pérdidas) con respecto a la línea base utilizando los datos de JERS-1 SAR (1996), ALOS PALSAR (2007, 2008, 2009) y ALOS-2 PALSAR-2 (2015 – 2020) (Bunting et al., 2022b). Luego se repitió el análisis utilizando cada año subsiguiente como referencia, produciendo así 10 mapas de extensión de manglares para cada año. Los mapas anuales finales se obtuvieron mediante un filtrado mayoritario, donde más de cinco mapas de extensión debían haber identificado un píxel como manglares.
Incertidumbre y precisión
Las precisiones de clasificación de los cambios se evaluaron en más de 38 sitios, utilizando un total de 17 366 puntos de referencia (Bunting et al., 2022b). La precisión de los píxeles de manglares en los que no se produjeron cambios fue del 87,4 %, mientras que, debido a errores de registro espacial en los datos SAR de banda L (ahora resuelto por JAXA para la próxima versión v4.0 de 2025), las precisiones de los cambios fueron menores, con cambios de manglar a no manglar con una precisión del 60,6 % y píxeles de no manglar a manglar con un 58,1 %.
Los usuarios potenciales tienen a su disposición apoyo para el uso de los datos.
Bunting et al., 2022
Características técnicas
Resolución espacial: 25m
Cobertura geográfica: Global (todos los países con manglares)
Cobertura temporal:1996, 2007, 2008, 2009, 2010 (año de referencia).Datos anuales de 2015 a 2020.
Frecuencia de actualización: Frecuencia de actualización: Anual desde 2021. Próximo lanzamiento previsto para mediados de 2025.
Formato: shapefile SIG (.shp), raster geocodificado (Geotiff), estadísticas numéricas (.xlsx)
Política de datos: Públicos y abiertos (Creative Commons CC BY 4.0)
Orientación asociada y manual de usuario
Plataforma Global Mangrove Watch: www.globalmangrovewatch.org
Dirección web para la descarga del conjunto de datos:
UNEP-WCMC (vector data)
JAXA (raster data from Q4/2021)
Repositorio de datos de Zenodo (todos los conjuntos de datos v3.0)
Puntos de contacto para consultas
Dr. Ake Rosenqvist
GMW and K&C Science Coordinator
solo Earth Observation (soloEO)
Tokyo 104-0054, Japan
Email: ake.rosenqvist@soloEO.com
Dr. Pete Bunting
GMW technical lead
Institute of Geography and Earth Sciences
Aberystwyth University
SY23 3DB Wales, UK
Email: pfb@aber.ac.uk
Prof. Richard Lucas
GMW scientific lead
Institute of Geography and Earth Sciences
Aberystwyth University
SY23 3DB Wales, UK
Email: richard.lucas@aber.ac.uk
